Questi acronimi corrispondono a "Analisi della varianza" in inglese e si riferiscono a un metodo o strumento statistico, noto anche in spagnolo come analisi della varianza di un fattore.

In cosa consiste l'ANOVA?

È una delle tecniche statistiche più utilizzate per confrontare gruppi di misure e viene normalmente utilizzata per stabilire somiglianze e differenze tra tre o più gruppi diversi. Attraverso ANOVA, viene stabilita un'analisi per valutare comparativamente i risultati in diverse classificazioni o gruppi. In questo modo è possibile calcolare se i valori medi sono gli stessi nei diversi gruppi studiati.

Questa analisi comparativa viene condotta in contesti in cui i gruppi studiati sono indipendenti l'uno dall'altro, ma il confronto globale di essi può offrire risultati statistici di interesse. In breve, i risultati ottenuti indicano se i valori medi tra due o più gruppi sono simili o diversi. Se non si utilizza l'analisi ANOVA a senso unico, le differenze tra i diversi gruppi studiati dipenderebbero dall'osservazione soggettiva di ciascun osservatore.

Due casi studio ANOVA

Questo strumento viene utilizzato per conoscere la varianza esistente in un fattore rispetto a una variabile dipendente quantitativa. Pertanto, se effettuiamo uno studio in cui vengono analizzati tre gruppi di diverse patologie e viene misurata l'intensità del dolore in ciascuna di esse, il fattore sarebbe la patologia con tre livelli e la variabile quantitativa dipendente sarebbe il dolore misurato con uno strumento, per esempio un argometro.

In una fabbrica di motori che ha due fornitori di batterie, un altro fornitore sembra offrire la sua batteria a un prezzo più alto ma con proprietà tecniche migliori. I responsabili della fabbrica effettuano un test confrontando 10 batterie del nuovo fornitore con 10 batterie dei suoi due fornitori tradizionali. I risultati ottenuti dopo il confronto mostrano la superiorità del nuovo fornitore e, di conseguenza, è utile incorporare la tecnica ANOVA.

L'uso di ANOVA come strumento statistico è unicamente utile in quelle situazioni in cui è necessario analizzare alternative praticabili

Tre elementi sono normalmente considerati in ANOVA: la variabile in studio, la costante che indica la risposta di tutti i gruppi analizzati e il fattore differenziale di ciascun gruppo.

L'analisi ANOVA di un fattore è molto popolare nel campo della psicologia e nella maggior parte degli studi nelle scienze sociali.

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